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得到真正的工业物联网

预见性维护,IIoT
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工业物联网(IIOT)——相互连接的应用程序的概念,设备和技术——不仅仅是一个抽象。IIOT是连接之间的数字(例如,移动设备和电脑)和物理世界(例如,工厂设备和测试设备)提高信息交换。

IIOT工厂操作的实际应用可能并不明显,但与更传统的方法相比,在植物应对业务挑战,优势变得明显。

理解的关键差异的一种方法是比较两种方法三相电动机故障——智能技术与传统的分析。

问题:三相电机故障

正如经常发生的一样,一个汽车工厂面临着一个问题,在过去的六个月里两次所取代。寻找运动失败的根本原因是手头的任务。发现绕组的绝缘后分解,技术人员在服务商店认为电机运行热。他们不确定引起的电能质量问题,机械磨损或环境或操作强调降低电动机的性能。因此确定一个团队需要收集电流、电压、电能质量和温度测量,以隔离故障并确定问题的根源。

解决方法:传统的方法

  • 单独测量:使用标准工具(数字万用表和夹计),技术人员开始研究问题:测量电压和电流,一个阶段。
  • 日志记录:如果第一轮测量发现阶段之间没有差异,问题可能还没有体现。他们可能转向日志与电能质量日志记录器的阶段,夹子或日志万用表。
  • 温度读数:一个多星期,技术将使用红外温度枪得到表面温度测试点的汽车和一个温度计测量环境温度。
  • 分散的或不完整的数据:它会再次发生。即使计算机维修管理系统(机),很难分离变量和关联中电流、电压和温度同时操作条件变化。这是一个非常耗时的任务,以组装故障模式的整体视图的所有工厂的资产。
  • 过度补偿:未能分离变量或相关电流、电压和温度数据,维护团队可能得出结论该电机弱小且不必要的更换一个超大号的马达。然而,仍然解决不了根本问题

解决方案:利用智能技术,植物之间的通信,设备,和员工。

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  • 单独测量:使用数据网络系统和无线工具,在员工和工作网站,可以创建一个伏特的趋势随着时间的推移和电流测量。
  • 阶段之间的差异很快识别发生在一天中的某些时候,因此正在进行日志记录被认为是不必要的。
  • 温度读数:温度数据记录和存储,很容易拉下来的技术有一个基线比较红外温度测量电动机的有关环境条件和潜在的操作压力。
  • 整体的照片三相电动机故障:即使计算机维修管理系统(机),隔离关键变量和相关的电压、电流、温度和更容易使用一系列网络工具,所有访问趋势数据。
  • 解决问题,正确的解决方案:与传统方法可能无法确定问题的根源,在实时访问数据,团队成员之间的沟通和工厂设备,IIOT哲学管理达到结论更快。因此,植物可以更有效地运作,防止潜在完成设备故障,更换不必要的设备。

而工业物联网的概念似乎过于模糊的抽象,只适用于硅谷类型,网络工具的实际应用与数据的实时访问和启用虚拟设备之间的通信,笔记本电脑,手机,和其他技术,表明这并非如此。

上面的例子表明,与正确的智能工具建立一个坚实的维修计划预计和地址设备故障之前关闭的灾难性的和计划外设备故障。因此,更高的效率和查明根本原因允许更快、更简单的管理工厂设备和操作。