成功的制造工厂等级高可用性、性能和质量。植物最大量的资本投资在他们的设施和设备,和大多数制造系统是为了满足特定的能力水平,满足需求。这就是为什么能力维护的成功是至关重要的,和竞争力,今天的制造工厂。
更有效的公司可以生产一个产品,更多的产品可以以更低的成本生产导致更高的利润率。
制造商的一个关键性能指标(KPI)是他们的OEE score-Overall设备效率。OEE分数是基于这三个因素:
- 可用性:操作实时(支持)计划时间(PT)
- 计算:支持⁄PT
- 领域的损失:意外停止和停止计划
- 性能:真正的速度(RS)计划的速度(PS)
- 计算:RS⁄PS
- 地区的损失:小停止和减少的速度
- 质量:有效块(VP)总碎片(TP)生产
- 计算:副总裁⁄TP
- 地区的损失:生产拒绝和启动拒绝
OEE分数乘以计算工厂的可用性、性能和质量。
可用性(%)X的性能(%)质量(%)= OEE (%)
植物OEE分数100%将反映100%正常运行时间计划,100%计划速度和质量块产生被接受的100%。一个完美的OEE分数不仅是不合理的期望,也是无法实现的。在某个时间点上,每一个工厂安排停机时间计划维护或改变的。一个好的OEE得分是85%。
提高OEE得分
开始一个基线OEE分数通过捕获工厂数据超过一个月。
- 可用性:植物启动并运行多少小时?预计是多少个小时?计算分数除以预期的实际数量的小时数小时。
- 性能:有多少产品处理的机器和设备吗?预计有多少产品需要处理吗?计算分数除以预期产品的实际数量。
- 质量:生产多少产品?有多少产品接受质量呢?计算分数的产品数量除以所接受的产品的数量。
这里有一个例子分数卡制造商运行连续30天,旨在制造每小时50产品:
| 可用性 | 预计的时间 | 720年 | 实际的时间 | 688年 | 95.55% |
| 性能 | 预期的数量加工 | 36000年 | 实际数字处理 | 30960年 | 86.00% |
| 质量 | 生产的数量 | 30960年 | 接受数量 | 26935年 | 86.99% |
这个厂家的OEE得分将被计算为:
可用性(95.55%)X表现(86.00%)质量(86.99%)= OEE (71.48%)
这是三OEE的故障类别:
- 可用性:这个厂家是32小时的月计划维护和更换。
- 性能:在小时的正常运行时间,制造商生产的每小时45项。
- 质量:大约有13%的产品被拒绝。
达到一个好的OEE分数的85%,每一个单独的类别需要达到一个最低分数约为95%。在这个例子中,损失的性能和质量类别所示。对于这个制造商最大化系统容量,他们需要提高性能和大约9%的质量约为8%。
此外,考虑性能得到了改进,产品的数量将会增加和潜在影响质量得分。
开始一个策略
不管产品的制造,所有工厂都有相同的问题。随着时间的推移和使用,机器和设备经验减少或退化的输出。OEE的“O”是指Overall-which意味着没有机器或设备落后。所有机器和设备必须维护,以确保可靠的可用性、性能和质量。
然而,有两个基本的机器和设备组应该为每一个工厂经理,最重要的思想,对植物的成功至关重要。
- 收入至关重要:有直接关系的每个增量性能和增量收入的百分比。这些资产直接决定公司的能力,和是多少。他们需要不断的评估,不管条件,必须始终运行在高峰性能。
- 生产的关键:这些资产必须启动并运行为公司赚钱。性能不如资产是否的问题。如果事情是旋转,输送机移动,或液压驱动,该公司可以产生收入。正常运行时间是KPI,预计即将失败的能力是有价值的。
这些资产不需要大的,昂贵的,复杂的,或重型。有时一个化学过程可以依赖于一个简单的电磁阀,或者食品加工线可以取决于一个20美元的电动机是调剂材料料斗。
临界不是一块设备是多么的复杂,而是它对植物的影响产生收入的能力。
关键性能参数
这不是秘密,当机器保持高标准,他们持有公差更好,减少废弃和返工,提高部分的一致性和质量。因为大多数工厂都是为了满足需求,他们很少甚至没有获得额外的能力。这意味着每一个工厂的设备必须执行如预期尽可能长时间维持工厂正常运行时间和交付质量一致。
当考虑收入至关重要的机器和设备,有必要了解他们的关键性能参数(KPP)。KPPs是可测量的值设备需要维护在整个可行的一生。是远远不够的,确保对这些收入重要资产的“运行”当一个制造商需要高水平的竞争。
例如,下面是KPPs气动,两个球,双动泵。
| 空气入口压力范围 | 600 - 2070 PSI(47.6 - 142.8条) |
| 最大Rec周期/分钟 | 70年 |
| 位移In3每循环 | 59.8 |
| 体积/周期 | 33.1盎司(979.6毫升) |
| 每加仑周期计 | 3.9 |
| 流@ 70次/分钟 | 18.1 GPM(68.6升分钟) |
| @ 60 PSI - 40 CPM噪音水平 | 89.8 db (A) |
为什么这些信息很重要?因为这些参数是成功指南性能的设备。维护设备KPPs扩展了他们的生活,减少计划外的停机时间,确保生产质量是一致的。
收集这种类型的数据每一块收入关键设备的工厂可能是一项艰巨的任务,但它是必要的维护规划方法可以开发之前完成。注意,这是一个一次性的审查到这一点提出修改为添加新设备和其他设备是退休了。
有KPP关键设备的数据是给人维护团队竞争优势。
维护和可靠性计划
四个最常见的维护方法用于制造工厂今天包括事后(活性)、预防、预测和自动/自我维持的。知道一个好的可靠性策略将包括反应性、预防性和预测性,后两个是最活跃的维护方法制造工厂将使用,以确保最大的设备可用性、性能和质量。
预防性维护通常是手动应用使用测试和测量工具,收集实时数据和信息的设备。预见性维护包括状态监测、数据采集和计算机化维护管理系统的使用。
把所有正确的元素,工具和资源,共同建立一个强大和有效的维修计划需要规划和战略。下面是如何处理每一个不同的例子OEE类别,策略,可以实现成一个维修计划,为每个策略和一些推荐的工具。
可用性
摘要目的:保证正常运行时间通过消除计划外设备故障和最小化计划停止。
方法:结合使用无线数据收集和动手维修,以确保最大的为每个设备正常运行时间。
策略1:添加计算机维修管理系统(机)软件消除数据差距和筒仓,使维护团队对资产健康和维护数据驱动决策重点。eMaint是一个资产可靠性平台,帮助制造商提高正常运行时间通过集成的选择组合维护和状态监测工具和软件解决方案。
策略2:每台机器建立定期维修计划,以减少故障和延长设备的使用寿命。预防性维修时间间隔通常是基于设备制造商的建议。一个好的夹计和绝缘万用表将远远满足大多数预防性维护测试和测量的需求。
性能
摘要目的:最大化设备速度通过消除小停止和减少速度的问题。
方法:确保设备的电源是最大化。这包括电能质量和压缩空气系统,以及汽车和电池系统。
策略1:添加电能质量监控和电能质量的研究。在电能质量测量帮助识别电能质量差和能源浪费的来源,帮助未来保护设备不受损坏。大多数电能质量问题发生在制造工厂,但重要的是电能质量测试服务小组。
策略2:解决压缩空气和气体泄漏。估计有30 - 50%的压缩空气系统的能力是输给了泄漏。影响所有设备的性能,使用压缩空气或气体。使用一个声波工业成像仪检测、大小和量化的成本压缩空气/气体系统泄漏。
策略3:识别热点,可能导致设备故障或能力降低。使用一个红外摄像机、热成像仪、捕捉基线,趋势,比较温度记录数据。热成像检查提供直接的视觉温度测量可以用来决定一件设备的健康和性能。
策略4:测试单个固定电池和电池银行确保测量阈值和公差范围最大化。使用一个电池分析仪允许添加预定义的阈值快速通过,失败,警告通知。
策略5:确保自动化工业通信不受电磁干扰(EMI)或其他环境因素,腐败的重要信息设备之间(如传感器、逻辑块,变频驱动器)和可编程逻辑控制器和分布式控制系统,并导致机器停止。使用网络交通工具来识别网络节点和一个高损失CableAnalyzer™找到网络电缆容易受到破坏。
质量
摘要目的:确保有效的最大数量减少生产拒绝和启动生产的拒绝。
方法:使用振动和一致性测试和校准,以确保设备和机械的精密度和准确度。
策略1:测试设备过度振动和轴承状态。包括振动加速度、速度和位移的测量单位。
策略2:执行精密轴对齐在旋转机械早期预防轴承和密封失败以及多余的能量浪费。
策略3:校准设备回到工厂标准,消除过度磨损和早期恶化。
实现卓越制造
成为一个非常成功的制造工厂、可用性、性能和质量必须首要考虑的问题。正确的数据、资源和工具,一个设计良好的维护计划可以移动制造商从平均超过竞争对手。维护文化必须专注于改善,最佳实践,和连续学而不这些,就不可能有成功。
还记得…
- 更有效的公司可以生产一个产品,更多的产品可以以更低的成本生产导致更高的利润率。
- 临界不是一块设备是多么的复杂,而是它对植物的影响产生收入的能力。
- 有KPP关键设备的数据是给人维护团队竞争优势。