保持工厂正常运行，以最高效率和最小的计划外停机时间是每个维护团队的目标。要达到这些水平的正常运行时间，需要对资产进行维护，使您能够在问题导致操作中断之前发现问题。问题是如何做到最好。
从历史上看，大多数工厂都采用反应式维护策略——先运行到故障，然后在设备出现故障时进行修复。这在停机时间、浪费产品、缩短设备生命周期以及增加设备更换和人工成本方面的成本非常高。
许多工厂仍然使用某种程度的反应性维护。但是工业设备已经变得更加自动化，故障排除和诊断工具已经变得更加可用、准确和负担得起。今天，越来越多的工业工厂已经开始采取积极主动的方法进行维护。当前的目标是在出现故障之前发现并解决问题。长期目标是减少计划外停机并延长资产寿命。
预防性维护降低风险
反应性维护的一个替代方案是预防性维护，为每台机器建立了定期维护计划。这有助于减少设备故障，延长设备寿命，但也是劳动密集型的。预防性维护间隔通常基于设备制造商的建议，而不是与每台机器相关的具体数据。这可能会导致过多的维护和不必要的部件更换，只根据时间，而不是根据部件的实际情况。这种方法还需要关闭设备，这可能会对生产产生负面影响。尽管如此，预防性维护已被证明比反应性维护更具成本效益，因为除了减少计划外停机时间外，它还通过保持设备更有效地运行来节省能源。
预测性维护可以看到周围的角落
预测性维护有时与预防性维护相混淆，因为它的目的是在设备出现故障之前解决潜在的问题。然而，预测性维护并不是严格按照时间间隔执行维护任务，而是使用来自设备的真实数据来确定何时以及对什么进行维护。它将算法应用于这些数据，以发现关键指标的趋势，如温度、振动、电气、压力和其他可以指示故障可能发生时间的测量。
这些计算中使用的大部分数据都是在设备运行时通过红外技术和无线或有线状态监测传感器实时收集的。这有助于更准确和全面地了解单个资产和整个业务的健康状况。
建立一个积极的维护计划
预测性维护方法和预防性维护方法共同作用，影响主动维护策略。通过收集基线数据、跟踪趋势和故障迹象后的数据分析，主动维护策略可以帮助组织仅在必要时根据实际情况进行维护。它还可以帮助使预测性和预防性维护程序更有效地工作，以帮助避免机器故障的根本原因，在导致故障之前解决问题，并延长机器寿命。
建立主动维护计划的最大挑战是确定如何最好地指导维护资源。分析来自正常设备和故障设备的数据可以帮助您确定设备何时可能发生故障。但是，由于大多数组织的维护资源有限，下一个挑战是决定哪些故障对您的操作构成最大的风险。
如何评估维护优先级
因此，除了收集性能数据外，它还有助于评估每个资产的重要性。而不是简单地将资产评级为“关键”或“非关键”把你的资产分成四类其关键在于该资产对公司产生收入能力的影响。这四个类别是:
- 明星运动员，这些资产直接决定了你的组织的获胜能力，以及获胜的程度。除了简单的正常运行时间和停机时间，公司的业绩和收入之间也有直接的关系。每一点性能改进都意味着额外的收入。无论这些资产的年龄如何，都需要持续关注和监控。例如涡轮发电机、大型船舶发动机和大型工艺窑炉。基本的制造工厂可能很少或没有这类资产。连续过程工业通常有许多相互关联的明星运动员资产。
- 至关重要的资产是那些为了让你的公司赚钱而必须运行的。在市政服务、公共设施或非营利组织或其他不产生收入的情况下，这些资产必须运行以完成组织的使命，在预算范围内运行，或提供预期的服务水平。性能不是问题。如果东西在旋转，输送机在移动，或者液压系统在驱动，这些资产可以帮助您的组织赚钱。正常运行时间是关键的性能指标，因此能够预测未决故障是至关重要的。请注意，关键资产不一定大而复杂。有时，一个化学过程取决于一个简单的电磁阀，或者一条食品生产线取决于一个20美元的电机是否从料斗中分配物料。
- Semi-critical资产当它们下降时，不一定会停止生产，但确实会给系统带来压力。例如，一个仓库或配送中心有四个叉车，其中一个向下。东西继续移动，但剩下的叉车必须工作快33%或更长时间。或者，如果生产线上的自动铆钉压力机坏了，生产线不会停止，但生产人员必须手动驾驶铆钉来弥补松弛的部分。这增加了劳动力成本，降低了生产速度。
- 非关键资产不要影响公司产生收入的能力——无论这些资产有多大、有多贵、有多复杂，但仍然可能有理由修复这些资产。例如，如果你的大楼前有一个旋转的公司标志，它会停止旋转或变暗，你仍然需要修复它来维护你的公司形象。
这些关键性的分类只是一般的指导方针。一家公司的非关键资产可能是另一家公司的明星运动员。重要的是，您要根据您公司的具体情况对资产进行分类，并相应地计划维护策略。